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***1日
macbook proが朝届いた. 早速自分使用にカスタマイズ. 入れたもの一覧.
mac ports, carbon emacs, xcode, Latexit, google chrome, google 日本語入力
あとは, mac portsからpTeXとImageMagickを入れておしまい.
これでこのノートでも研究の準備はバッチリだ.
少し問題もあって, windowsのボリュームをうまくマウントできないこと.
このせいで, TimeMachineを使ってのバックアップが上手くいかない.
この件はよく分からないので後回し.
明日は新宿にノートのケースでも買いに行こう.
***2日
新宿のヤマダとビックカメラに行ってきた.
キャッシュカードを忘れていったため, お目当てのノートケースは買えなかったが, あとでamazonで注文.
研究室の先輩の論文を読み直してみた.
ポワソン分布のパラメータを拡散カーネルで表す.
$$\Lambda=\lambda e^{-\beta L}$$
$$\lambda$$と$$\beta$$のパラメータの推定問題に置き換える.
データのWの標本平均行列とのノルムを評価基準とする.
論文を読んでいるうちに研究の具体的な方向性を思いついたので書き留めておく.
結局, LDA(Latent Dirichlet Allocation)や関モデルに帰着させたかった.
これらのモデルがやっていることは, トピック抽出.
これを時系列に適用したい.
例えば株価なら, 1日分の225銘柄の類似度行列を作る（もちろん対称行列）
これを100日分くらい用意して訓練させ, 何らかのクラスターを作る.
可能なら, 1分おきのデータを用いると面白いかも（トピックの数を増やすことができる）
トピックの時系列的な変化を追うのも面白い.
***3日
ゼミ用の資料を作成中.
自分のアイディアをいかに他人に教えるか, 非常に難しい.
なるべく図を用いて, 少ないキーワードで作ることを心がけている.
資料を作っているうちに, 自分の理解も深まってきた.
昨日思いついたアイディアから, グラフ構造の生成モデルまで拡張できることもわかった.
一度ちゃんとした資料を作っておけば, いろいろと使い回しができるので, 今がんばっておこう.
***4日
LDAをはじめとするベイズを勉強している.
前から先生に薦められていたが, ぶっちゃけよくわからなかった.
しかし！ 勉強しているうちに, 今までわからなかったことが芋づる式に理解できた.
LDA, ディリクレ分布, ギブスサンプリング, ノンパラベイズとパラメトリックベイズなど.
というか理解できたことが多すぎて, めもに書く余裕がない・・・.
LDAをいかにグラフに拡張するかが課題.
研究というかすでに趣味の世界になっている気がする
***5日
研究室の先輩たちとカラオケにいってきた.
今日はほんと調子が良かった！ やっぱり新しいメンツで行くと面白い.
ってかやっと日記っぽいこと書いた気がする.
***6日
流石に4日5日と起きっぱなしだったので, ゆっくり寝た.
この歳になって逆に徹夜が余裕になっている.
研究をしているだけなのだが, オンラインゲームをしているときのような熱中度である
おそらく研究職が向いているんだろうな.
***7日
今日こそ家に帰る予定だったが, バイトが朝9時からなので帰る余裕がない.
とりあえずやりたいことを先生と整理.
なんとなく見えてきたが, やはりベイズを扱うことになる.
MCMC, ノンパラベイズが一つの研究の山となるだろう.
この辺を夏までに理解して, すぐ実装できるようにしたい.
***8日
普通に泊まって大学のバイトを無難にこなす・・・予定だったが, やはり眠たくなった.
この前徹夜は余裕とか言っていたのは前言撤回である.
けっこう体の調子に左右されるかな.
さっさと寝て明日から資料を作りなおそう.
発表内容は, 今までやってきたことの整理と, 今後の展望.
***9日
休日返上. 資料の作り直し.
なかなか筋の通った資料をつくることができない.
そもそも自分が何をしたいのか決まっているわけではないので, 当然だ.
EMアルゴリズムで解ける簡単なモデルを作って遊んでいる.
***10日
普通に寝坊してしまった. ぶっちゃけ先生の授業にはでれたからいいや.
いろいろと今後のことも相談した.
資料を作りながらふと昨日のEMの問題を解いてみて, 実装, シミュレーションしてみた.
うまくパラメータ推定できてめでたしめでたし.
明日の発表でいちおう発表してみよう.
***11日
いろいろとモチベーションの下がる一日・・・
気晴らしにバッティングセンターでもいくかな.
***12日
少し目標を整理.
例えば2次元や3次元プロットで関係を現しておいて, その関係からなんらかのデータが生成されると考える.
すると, 推定されたプロット上での関係に説得力がでるはず.
***13日
やはり上手くいかないことが判明.
いろいろ考えたんだけど, ランキンモデルになりそう.
***14日
TAがあるので, 12時頃に出勤.
java入門だが, 生徒が大分慣れてきた感じ.
もう少しで楽しみがわかるはず がんばれ！
***15日
9時からサポートセンターでバイト.
いっぱい稼いだ！
多次元尺度構成法というのを勉強中.
もしかすると, 相関係数をつかって2次元あるいは3次元プロットが可能になるかも.
というか可能なのは当然で, そこからの生成モデルが作れるはず.
***16日
多次元尺度構成法のBayes的な方法があったので, これを改良したい.
久しぶりに部屋を掃除してすっきりした.
今日は久しぶりに家でゆっくりしてリフレッシュ.
***17日
MDSベースにいかに時系列としての性質を抜き出すか
という点に着目することにした.
おそらくある程度うまくいくのでは・・・？
昨日のリフレッシュが効いたのか, すごいすっきりした.
明日必ず郵便物を受け取ること.
***18日
ゼミの日.
みんな順調に研究が進んでいた.
かなり怪しい人もいたが, 教授の一言で大逆転.
非常に面白いアプローチが実現しそう.
帰りにダーツバーにいって, 初心者チャレンジで見事クリアし, ダーツを手に入れた.
***19日
インターンシップの説明会.
あまり興味のあるものはなかったが, とりあえず画像処理あたりにいってみたい.
夜はまたダーツバーへ.
うちの研究室のメンツはみんな初心者チャレンジに成功しているわけだが, 店の経営は大丈夫だろうか.
***20日
正式にGPについてやることになった.
ブースティングと組み合わせるとすごく楽しそうなのだが, 果たして上手くいくだろうか.
いろいろと疑問が残るわけだが, 明日もう少し詳しい話を聞いておこう.
***1日
macbook proが朝届いた. 早速自分使用にカスタマイズ. 入れたもの一覧.
mac ports, carbon emacs, xcode, Latexit, google chrome, google 日本語入力
あとは, mac portsからpTeXとImageMagickを入れておしまい.
これでこのノートでも研究の準備はバッチリだ.
少し問題もあって, windowsのボリュームをうまくマウントできないこと.
このせいで, TimeMachineを使ってのバックアップが上手くいかない.
この件はよく分からないので後回し.
明日は新宿にノートのケースでも買いに行こう.
***2日
新宿のヤマダとビックカメラに行ってきた.
キャッシュカードを忘れていったため, お目当てのノートケースは買えなかったが, あとでamazonで注文.
研究室の先輩の論文を読み直してみた.
ポワソン分布のパラメータを拡散カーネルで表す.
$$\Lambda=\lambda e^{-\beta L}$$
$$\lambda$$と$$\beta$$のパラメータの推定問題に置き換える.
データのWの標本平均行列とのノルムを評価基準とする.
論文を読んでいるうちに研究の具体的な方向性を思いついたので書き留めておく.
結局, LDA(Latent Dirichlet Allocation)や関モデルに帰着させたかった.
これらのモデルがやっていることは, トピック抽出.
これを時系列に適用したい.
例えば株価なら, 1日分の225銘柄の類似度行列を作る（もちろん対称行列）
これを100日分くらい用意して訓練させ, 何らかのクラスターを作る.
可能なら, 1分おきのデータを用いると面白いかも（トピックの数を増やすことができる）
トピックの時系列的な変化を追うのも面白い.
***3日
ゼミ用の資料を作成中.
自分のアイディアをいかに他人に教えるか, 非常に難しい.
なるべく図を用いて, 少ないキーワードで作ることを心がけている.
資料を作っているうちに, 自分の理解も深まってきた.
昨日思いついたアイディアから, グラフ構造の生成モデルまで拡張できることもわかった.
一度ちゃんとした資料を作っておけば, いろいろと使い回しができるので, 今がんばっておこう.
***4日
LDAをはじめとするベイズを勉強している.
前から先生に薦められていたが, ぶっちゃけよくわからなかった.
しかし！ 勉強しているうちに, 今までわからなかったことが芋づる式に理解できた.
LDA, ディリクレ分布, ギブスサンプリング, ノンパラベイズとパラメトリックベイズなど.
というか理解できたことが多すぎて, めもに書く余裕がない・・・.
LDAをいかにグラフに拡張するかが課題.
研究というかすでに趣味の世界になっている気がする
***5日
研究室の先輩たちとカラオケにいってきた.
今日はほんと調子が良かった！ やっぱり新しいメンツで行くと面白い.
ってかやっと日記っぽいこと書いた気がする.
***6日
流石に4日5日と起きっぱなしだったので, ゆっくり寝た.
この歳になって逆に徹夜が余裕になっている.
研究をしているだけなのだが, オンラインゲームをしているときのような熱中度である
おそらく研究職が向いているんだろうな.
***7日
今日こそ家に帰る予定だったが, バイトが朝9時からなので帰る余裕がない.
とりあえずやりたいことを先生と整理.
なんとなく見えてきたが, やはりベイズを扱うことになる.
MCMC, ノンパラベイズが一つの研究の山となるだろう.
この辺を夏までに理解して, すぐ実装できるようにしたい.
***8日
普通に泊まって大学のバイトを無難にこなす・・・予定だったが, やはり眠たくなった.
この前徹夜は余裕とか言っていたのは前言撤回である.
けっこう体の調子に左右されるかな.
さっさと寝て明日から資料を作りなおそう.
発表内容は, 今までやってきたことの整理と, 今後の展望.
***9日
休日返上. 資料の作り直し.
なかなか筋の通った資料をつくることができない.
そもそも自分が何をしたいのか決まっているわけではないので, 当然だ.
EMアルゴリズムで解ける簡単なモデルを作って遊んでいる.
***10日
普通に寝坊してしまった. ぶっちゃけ先生の授業にはでれたからいいや.
いろいろと今後のことも相談した.
資料を作りながらふと昨日のEMの問題を解いてみて, 実装, シミュレーションしてみた.
うまくパラメータ推定できてめでたしめでたし.
明日の発表でいちおう発表してみよう.
***11日
いろいろとモチベーションの下がる一日・・・
気晴らしにバッティングセンターでもいくかな.
***12日
少し目標を整理.
例えば2次元や3次元プロットで関係を現しておいて, その関係からなんらかのデータが生成されると考える.
すると, 推定されたプロット上での関係に説得力がでるはず.
***13日
やはり上手くいかないことが判明.
いろいろ考えたんだけど, ランキンモデルになりそう.
***14日
TAがあるので, 12時頃に出勤.
java入門だが, 生徒が大分慣れてきた感じ.
もう少しで楽しみがわかるはず がんばれ！
***15日
9時からサポートセンターでバイト.
いっぱい稼いだ！
多次元尺度構成法というのを勉強中.
もしかすると, 相関係数をつかって2次元あるいは3次元プロットが可能になるかも.
というか可能なのは当然で, そこからの生成モデルが作れるはず.
***16日
多次元尺度構成法のBayes的な方法があったので, これを改良したい.
久しぶりに部屋を掃除してすっきりした.
今日は久しぶりに家でゆっくりしてリフレッシュ.
***17日
MDSベースにいかに時系列としての性質を抜き出すか
という点に着目することにした.
おそらくある程度うまくいくのでは・・・？
昨日のリフレッシュが効いたのか, すごいすっきりした.
明日必ず郵便物を受け取ること.
***18日
ゼミの日.
みんな順調に研究が進んでいた.
かなり怪しい人もいたが, 教授の一言で大逆転.
非常に面白いアプローチが実現しそう.
帰りにダーツバーにいって, 初心者チャレンジで見事クリアし, ダーツを手に入れた.
***19日
インターンシップの説明会.
あまり興味のあるものはなかったが, とりあえず画像処理あたりにいってみたい.
夜はまたダーツバーへ.
うちの研究室のメンツはみんな初心者チャレンジに成功しているわけだが, 店の経営は大丈夫だろうか.
***20日
正式にGPについてやることになった.
ブースティングと組み合わせるとすごく楽しそうなのだが, 果たして上手くいくだろうか.
いろいろと疑問が残るわけだが, 明日もう少し詳しい話を聞いておこう.
***21日
GPのコードが落ちてないか探したがめぼしいものがない.
自分で勉強して作ってみるかな.
家にかえって遊びすぎて徹夜. 明日バイトなのにやばい.
***22日
9時から無事にバイトに行けたのだが, ぶっちゃけ眠くてバイトどころではない.
前日はちゃんと寝ないとな.
GPの勉強を進めている.
木構造のコード作りが大変そうだ.
これから2週間くらいをめどに完成させよう.
